U-LBMNet

UU-LBMNet est une architecture de réseau neuronal en forme de U qui intègre les principes de la méthode de Boltzmann sur réseau (Lattice Boltzmann Method) dans un cadre encodeur–décodeur destiné aux tâches de prédiction dense sur les images. En remplaçant les opérations conventionnelles d’extraction de caractéristiques par les mécanismes de propagation (streaming), de collision et de calcul des moments de la LBM, le réseau apprend efficacement des représentations hiérarchiques multi-échelles tout en préservant les détails spatiaux fins grâce aux connexions de saut (skip connections). Sa conception inspirée par la physique offre une solution interprétable, évolutive et performante sur le plan computationnel pour la segmentation sémantique, l’analyse d’images médicales et d’autres applications de vision par ordinateur au niveau des pixels.