Publications

Bienvenue dans la section Publications de LBMNet. Cette page présente nos contributions scientifiques dans les domaines de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique scientifique (Scientific Machine Learning), de l'IA inspirée par la physique, de la vision par ordinateur et de la méthode de Boltzmann sur réseau (Lattice Boltzmann Method).

Nos recherches visent à établir un lien entre la modélisation mathématique, la physique computationnelle et l'apprentissage profond afin de développer des architectures d'intelligence artificielle innovantes capables de résoudre des problèmes scientifiques et d'ingénierie complexes.

• A Lattice Boltzmann Method for Image Inpainting Inspired by Fluid Dynamics

• Eikonal equation solved with a novel Lattice Boltzmann method framework

• Neural Collision Learning for Image Inpainting via LBM Transport and CNN Mask Detection

• An Artificial Intelligence Architecture Based on Lattice Boltzmann Dynamics for Image Inpainting

• From Convolution to Transport: A Lattice Boltzmann Reformulation of Deep Neural Networks