المنشورات العلمية

مرحبًا بكم في قسم المنشورات العلمية في DEEPLBMNet. تعرض هذه الصفحة مساهماتنا البحثية في مجالات الذكاء الاصطناعي، والتعلّم الآلي العلمي، والذكاء الاصطناعي المستوحى من الفيزياء، والرؤية الحاسوبية، وطريقة بولتزمان الشبكية (Lattice Boltzmann Method).

تهدف أبحاثنا إلى بناء جسر يربط بين النمذجة الرياضية، والفيزياء الحاسوبية، والتعلّم العميق، بهدف تطوير معماريات مبتكرة للذكاء الاصطناعي قادرة على معالجة المشكلات العلمية والهندسية المعقدة بكفاءة ودقة.

المقالات المنشورة في المجلات العلمية

  • A Lattice Boltzmann Method for Image Inpainting Inspired by Fluid Dynamics
Authors: Yassine Douich, et al.
Journal: European Journal of Pure and Applied Mathematics
Year: 2025
  • Eikonal equation solved with a novel Lattice Boltzmann method framework
Authors: Yassine Douich, et al.
Journal: Numerical Algorithms
Year:2026
  • Radial Basis Function Neural Networks for Collision Learning and Mask Detection in Image Inpainting
Authors: Yassine Douich, et al.
Conference paper:Communications in Computer and Information Science ((CCIS,volume 2817)).

الأوراق البحثية قيد المراجعة


  • Neural Collision Learning for Image Inpainting via LBM Transport and CNN Mask Detection
Authors: Yassine Douich, et al.
Journal:Signal, Image and Video Processing.
Year:2026

  • An Artificial Intelligence Architecture Based on Lattice Boltzmann Dynamics for Image Inpainting
Authors: Yassine Douich, et al.
Journal:IEEE Transactions on Artificial Intelligence
Year:2026

  • From Convolution to Transport: A Lattice Boltzmann Reformulation of Deep Neural Networks
Authors: Yassine Douich, et al.
Journal: IEEE Access
Year:2026