Publicaciones

Bienvenido a la sección de Publicaciones de LBMNet. Esta página presenta nuestras contribuciones científicas en los campos de la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático Científico (Scientific Machine Learning), la Inteligencia Artificial Inspirada en la Física, la Visión por Computadora y el Método de Boltzmann en Red (Lattice Boltzmann Method).

Nuestra investigación tiene como objetivo integrar el modelado matemático, la física computacional y el aprendizaje profundo para desarrollar arquitecturas innovadoras de inteligencia artificial capaces de resolver problemas científicos y de ingeniería complejos.

• A Lattice Boltzmann Method for Image Inpainting Inspired by Fluid Dynamics

• Eikonal equation solved with a novel Lattice Boltzmann method framework

• Neural Collision Learning for Image Inpainting via LBM Transport and CNN Mask Detection

• An Artificial Intelligence Architecture Based on Lattice Boltzmann Dynamics for Image Inpainting

• From Convolution to Transport: A Lattice Boltzmann Reformulation of Deep Neural Networks