Fast Quantum-LBM-SR

Fast Quantum-LBM-SR est une architecture de super-résolution d’images inspirée par la physique qui intègre une dynamique de la méthode de Boltzmann sur réseau (Lattice Boltzmann Method) inspirée du calcul quantique avec l’apprentissage profond afin de reconstruire des images haute résolution à partir d’images basse résolution. En combinant les mécanismes de propagation (streaming), de collision à temps de relaxation multiples (MRT), de calcul des moments et de reconstruction efficace au sein d’une architecture légère, le réseau restaure efficacement les textures fines et les détails structurels tout en conservant une faible complexité computationnelle. Sa conception évolutive, interprétable et performante constitue une alternative efficace aux modèles conventionnels de super-résolution, aussi bien pour les images naturelles que pour les applications d’imagerie médicale.