LBMNet_cybersecurity

LBMNet-D2Q9 est une architecture de détection d’intrusions inspirée par la physique qui applique les principes de la méthode de Boltzmann sur réseau (Lattice Boltzmann Method) au domaine de la cybersécurité. En combinant un encodage sur réseau D2Q9, les mécanismes de propagation (streaming), de collision à temps de relaxation multiples (Multi-Relaxation-Time, MRT) et une extraction de caractéristiques fondée sur les moments, le réseau apprend efficacement les schémas complexes du trafic réseau afin de détecter et de classifier avec précision les attaques. Sa conception légère, interprétable et évolutive offre une solution performante et efficace pour les systèmes modernes de détection d’intrusions réseau, garantissant des performances robustes face à une grande diversité de scénarios de cyberattaques.