Graph-MRT-LBMNet

Graph-MRT-LBMNet est un réseau neuronal sur graphes inspiré par la physique qui combine l’apprentissage de représentations sur graphes avec la dynamique de la méthode de Boltzmann sur réseau à temps de relaxation multiples (Multi-Relaxation-Time, MRT) pour des applications en cybersécurité. En intégrant la propagation de l’information sur graphe, la collision MRT et une extraction de caractéristiques fondée sur les moments, cette architecture capture efficacement les relations complexes entre les connexions du réseau afin de détecter avec précision les intrusions. Sa conception évolutive, interprétable et performante offre un cadre robuste et efficace pour la détection des cybermenaces dans les environnements réseau modernes.